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程式碼: [Select]

install.packages("dplyr")


程式碼: [Select]

library(dplyr)

[admin]

Row Operations
Filtering and slicing rows
slice()
filter()

Sorting rows
arrange()

Select distinct rows
distinct()

Column Operations
Column Selecting and rename
select()

Add new column
mutate()

Column-wise descriptive statistics
summarise()

[admin]

管道函數
res_tidy %>%
  arrange(p.adjusted) %>%
  head(20) %>%
  inner_join(grch38, by=c("gene"="ensgene")) %>%
  select(gene, estimate, p.adjusted, symbol, description) %>%
  pander::pandoc.table(split.table=100, justify="lrrll", style="rmarkdown")

通常來說，可以把“%>%”讀作then，即然後

一般：

> f1=function(x)sum(abs(round(x)))

管道函數

> f2=. %>% round %>% abs %>% sum

filter篩選
Example：iris資料集中Species不等於setosa和virginica，且Sepal.Width大於等於3.2.
> iris%>%filter(!Species%in%c("setosa","virginica"),Sepal.Width>=3.2)
arrange排序
arrange可以根據變數名依次對資料框進行排序，靠前的變數優先順序越高，對變數名使用desc函數即為倒序。
在R的base中，可以使用order來實現相同功能。
> arrange(mtcars, cyl, disp)%>%head(3)
> arrange(mtcars, desc(disp))%>%head(3)
select變數選擇
這裡的select在某種程度上也類似於SQL中的select，其功能是按變數名選擇資料欄變數。
> select(mtcars,mpg,cyl,carb)%>%head(3)
inner_join 返回所有在y中能查找到的x的行，且包含x和y的所有列；