Artificial Intelligence Programming Lab(AIPLab) 討論區

Please login or register.

請輸入帳號, 密碼以及預計登入時間

新聞:

[開學]106學年第1學期的課程看版開張了 歡迎同學問問題-20170917

作者 主題: From Automatons to Deep Learning 從金屬巨人到深度學習,人工智慧簡史  (閱讀 741 次)

admin

  • 管理員
  • Hero Member
  • *****
  • 文章: 1798
    • 檢視個人資料
https://medium.com/towards-data-science/from-automatons-to-deep-learning-388f7969be34
http://www.infoq.com/cn/articles/from-automatons-to-deep-learning
原作者Mark Aduol, 英文原文:From Automatons to Deep Learning。

為了保護克里特島防禦海盜和入侵者,人們創造了巨型青銅戰士塔羅斯(Talos)。他每天環繞全島三圈,勇武的造型嚇得海盜們只能另覓他處。但在勇猛外表下,塔羅斯並沒有所謂的“勇士之心”,他只是個機器人。就像稻草人一樣,生來只是為了對外表現出這種驍勇形象。然而信徒們認為,匠人已經為塔羅斯這樣的作品灌注了真正的心智、喜怒哀樂、思想,以及智慧。當然這不是真的。塔羅斯也僅僅是夢想的一種外在表現,而這樣的夢想幾乎貫穿了人類的整個歷史:我們多想創造出如同我們自己一樣栩栩如生的智慧生命啊。

亦或如作家Pamela McCorduck所說:“這就是一種鍛造眾神的古老願望”。

科學家、數學家、哲學家,甚至作家,對於創造所謂“會思考的機器”的方法已經思考了很久。同時,又有什麼比人類自身更像是“會思考的機器”呢?

自從創造出諸如塔羅斯這樣會動的機器後,我們身邊的匠人們對於簡單的“擬人”智慧就不再感興趣了,他們開始追求真正的智慧。這些“沒頭腦”的機器人僅讓他們管窺到智慧之表,卻並未揭示智慧之本。為此他們必須深入領略智慧最明確的體現:人類的心靈。

正如經濟學人所說:“如欲開悟,必先自省(For enlightenment, look within)”。

人們很快意識到,人類與其他不那麼智慧的生物間最大的差別,並不在於腦容量或在地球上生存時間的長短,真相其實很簡單,僅僅在於我們卓越的推理能力。因此首個可程式設計電腦的構想產生後,我們會理所當然地認為,這樣的電腦將能類比任何形式的推理過程,至少能夠像人一樣進行推理。事實上,“電腦(Computer)”這個詞的首次使用可以上溯至1640年代的英格蘭,當時這個詞被用於代表“會進行計算的人”。

最開始,這個過程的進展非常緩慢。1940年代,當時最先進的哈佛馬克一號(Harvard Mark I)是一個重達10,000磅,由數千個機械元件驅動的“怪獸”,為了讓這個機器動起來,內部共使用了長達500英里的線纜。儘管有如此精心巧妙的設計,這個機器每秒鐘只能執行三次加法運算。但隨著摩爾定律的影響,電腦很快在形式推理各種任務的執行方面獲得了超出人類能力的表現。研究人員對所取得的進展感到驚喜,並斷言只要按照這樣的速度繼續發展,首個真正完善的“會思考的機器”變為現實將僅僅是時間問題。1960年代,20世紀知名學者司馬賀(Herbert Simon)甚至宣稱:“20年內,機器將能從事人能做到的一切工作”。很可惜,雖然足夠驚人,但這個預言沒能實現。

實際上電腦確實很擅長解決能夠通過一系列邏輯和數學規則定義的問題,但更大的挑戰在於讓電腦解決無法通過這種以“聲明”方式歸納提煉的問題,例如識別圖片中的人臉,或者翻譯人的語言。
已記錄
 

SimplePortal Classic 2.0.5